У кошику порожньо!
Компанії вже змінили позиціонування, а ChatGPT відповідає по-старому
Дата публікації: 29.09.2026
Коротко
- У Semrush описали явище «LLM positioning lag» — коли компанія вже змінила позиціонування, а мовні моделі відповідають застарілими даними.
- ChatGPT досі називає Hotjar окремим продуктом для теплокарт, хоча компанію ще влітку 2025-го поглинула Contentsquare.
- За даними Capgemini, частка споживачів, які довіряють рекомендаціям генеративного ШІ при виборі товару, зросла з 25% у 2023 році до 58% у 2025-му.
Аналітики Semrush у блозі компанії описали проблему, яку назвали «LLM positioning lag» — відставання мовних моделей від реального позиціонування бренду. Бізнес змінює те, чим займається, а ChatGPT, Gemini чи Perplexity ще місяцями чи роками відповідають користувачам застарілою версією.
Hotjar злилася з Contentsquare ще влітку, а ChatGPT про це не знає
Найпоказовіший приклад із матеріалу — сервіс аналізу поведінки Hotjar, який компанія Contentsquare придбала й об'єднала зі своєю платформою ще в липні 2025 року. Про це виходили пресрелізи, статті в блозі, відео на YouTube і навіть окрема лендингова сторінка, яка існує з 2021-го. Попри це ChatGPT і досі описує Hotjar як самостійний інструмент теплокарт і не згадує Contentsquare.
Та сама історія — із сервісом доставки наборів для готування Blue Apron, який у серпні 2025-го додав оплату за разові замовлення на додачу до підписки й анонсував це на національному телебаченні. ChatGPT продовжує розповідати лише про «гнучку підписку». У Duolingo за останні роки з'явилися курси математики, музики й навіть шахів, а ChatGPT все ще рекомендує застосунок винятково для вивчення мов. Консультант Пеп Лаха ще у 2016-му відійшов від теми CRO заради B2B-стратегії у власній компанії Wynter — але саме його чат-боти й досі називають першим, коли питають, у кого вчитися CRO.
Звідки взялися 58% і чого це число не пояснює
У Semrush посилаються на дослідження Capgemini: частка споживачів, які орієнтуються на поради генеративного ШІ під час вибору товару чи послуги, зросла з 25% у 2023 році до 58% у 2025-му. Capgemini не розкриває методологію: незрозуміло, скільки респондентів опитували і в яких країнах, — тож наскільки ця цифра відповідає українському ринку, сказати важко.
Логіка проста: що більше людей питають пораду в чат-бота перед покупкою, то дедалі дорожче бізнесу обходиться кожна застаріла чи неточна відповідь моделі. У Semrush радять оновлювати не лише сайт, а й сторінки в довідниках, LinkedIn і Google Business Profile, а також стежити, що саме моделі відповідають про бренд — наприклад, через власний звіт Perception. Ми писали про схожий підхід у гайді про те, як вимірювати видимість бренду в AI-пошуку, і там видно, що сам пошук згадок ще не означає, що модель оновить відповідь одразу.
Найбільше мене зачепив приклад Пепа Лахи: людина сама публічно оголосила, що покинула тему CRO багато років тому, але мовні моделі все одно вважають її головним експертом у цій темі. Підозрюю, що для персональних брендів таке відставання виправити ще складніше, ніж для компаній — там немає відділу піару, який регулярно оновлює пресрелізи і стежить, що саме про людину кажуть чат-боти.
