В корзине пусто!
Компании уже сменили позиционирование, а ChatGPT отвечает по-старому
Дата публикации: 29.09.2026
Кратко
- В Semrush описали явление «LLM positioning lag» — когда компания уже сменила позиционирование, а языковые модели отвечают устаревшими данными.
- ChatGPT до сих пор называет Hotjar отдельным продуктом для теплокарт, хотя компанию ещё летом 2025-го поглотила Contentsquare.
- По данным Capgemini, доля потребителей, которые доверяют рекомендациям генеративного ИИ при выборе товара, выросла с 25% в 2023 году до 58% в 2025-м.
Аналитики Semrush в блоге компании описали проблему, которую назвали «LLM positioning lag» — отставание языковых моделей от реального позиционирования бренда. Бизнес меняет то, чем занимается, а ChatGPT, Gemini или Perplexity ещё месяцами или годами отвечают пользователям устаревшей версией.
Hotjar слилась с Contentsquare ещё летом, а ChatGPT об этом не знает
Самый показательный пример из материала — сервис анализа поведения Hotjar, который компания Contentsquare купила и объединила со своей платформой ещё в июле 2025 года. Об этом выходили пресс-релизы, статьи в блоге, видео на YouTube и даже отдельная лендинговая страница, которая существует с 2021-го. Несмотря на это, ChatGPT до сих пор описывает Hotjar как самостоятельный инструмент теплокарт и не упоминает Contentsquare.
Та же история — с сервисом доставки наборов для готовки Blue Apron, который в августе 2025-го добавил оплату за разовые заказы в дополнение к подписке и анонсировал это на национальном телевидении. ChatGPT продолжает рассказывать только о «гибкой подписке». У Duolingo за последние годы появились курсы математики, музыки и даже шахмат, а ChatGPT всё ещё рекомендует приложение исключительно для изучения языков. Консультант Пип Лайя ещё в 2016-м отошёл от темы CRO ради B2B-стратегии в собственной компании Wynter — но именно его чат-боты до сих пор называют первым, когда спрашивают, у кого учиться CRO.
Откуда взялись 58% и чего это число не объясняет
В Semrush ссылаются на исследование Capgemini: доля потребителей, которые ориентируются на советы генеративного ИИ при выборе товара или услуги, выросла с 25% в 2023 году до 58% в 2025-м. Capgemini не раскрывает методологию: неясно, сколько респондентов опрашивали и в каких странах, — поэтому насколько эта цифра применима к украинскому рынку, сказать сложно.
Логика простая: чем больше людей спрашивают совета у чат-бота, тем дороже обходится каждый устаревший ответ. В Semrush советуют обновлять не только сайт, но и страницы в справочниках, LinkedIn и Google Business Profile, а также следить, что именно модели отвечают о бренде — например, через собственный отчёт Perception. Мы писали о похожем подходе в гайде о том, как измерять видимость бренда в AI-поиске, и там видно, что сам поиск упоминаний ещё не означает, что модель обновит ответ сразу.
Больше всего меня зацепил пример Пипа Лайи: человек сам публично объявил, что ушёл из CRO много лет назад, но языковые модели всё равно считают его главным экспертом в этой теме. Подозреваю, что для личных брендов такое отставание исправить ещё сложнее, чем для компаний — там нет отдела пиара, который регулярно обновляет пресс-релизы и следит, что говорят о человеке чат-боты.
