WordLift об'єднала чотири бренди L'Oréal в один граф знань заради AI-пошуку

WordLift — італійська компанія, яка вже кілька років будує графи знань і розмітку schema.org для великих каталогів, — розповіла у своєму блозі, як звела чотири бренди L'Oréal у Туреччині під одну архітектуру даних.

Чотири бренди, один граф знань

Ідея playbook проста: не будувати для кожного бренду окрему SEO-стратегію з нуля, а звести товари, інгредієнти, відтінки й категорії в єдину структуру сутностей. Той самий підхід застосували до L'Oréal Paris, Garnier, Maybelline New York і NYX Professional Makeup.

Коли структура даних однакова, AI-системі простіше розпізнати, що сторінка Maybelline про тушу і сторінка Garnier про шампунь — це той самий тип сутності «косметичний товар» з різними характеристиками. Саме такі сторінки, за словами компанії, і почали з'являтися як джерело в AI Overviews та відповідях чат-ботів.

Технічно це виглядає так: сторінки товарів, брендів і пропозицій зв'язують через schema.org — Product, Brand, Offer — і додають спільні для всіх чотирьох брендів атрибути на кшталт типу шкіри чи призначення засобу. AI-система читає весь вузол пов'язаних сутностей навколо товару й формує відповідь із нього — уже без прив'язки до однієї сторінки.

Цифра з блогу постачальника послуг

Тут варто зупинитися. WordLift сама продає послуги побудови графів знань, а кейс L'Oréal Türkiye опублікований у її власному блозі — це не незалежне дослідження і не оцінка сторонньої компанії. Методологію підрахунку WordLift не розкриває: незрозуміло, які запити, які AI-системи і за який період входили у вибірку. Наприклад, «зростання на 450%» могло означати і перехід із двох згадувань на одинадцять за місяць, і зміну частки цитувань з 1% до 5,5% — обидва варіанти чесно назвати «до 450%», хоча йдеться про геть різні масштаби.

У нас в блозі є розбір того, як розмітка schema.org і структуровані дані взагалі допомагають сторінці стати джерелом для AI — і там видно, що сама розмітка нічого не гарантує без якісного контенту навколо неї.

Для ринку, де один рітейлер часто веде кілька суббрендів чи представництв одразу, цікавий саме формат: не чотири окремі SEO-команди, а одна архітектура, яку масштабували на всі бренди. В Україні схожа ситуація в дистриб'юторів, які тримають на одному майданчику косметику одразу кількох марок — їм зазвичай доводиться вести окремий SEO-проєкт під кожну. Повний опис WordLift виклала у кейсі на своєму блозі.

Мене здивувало не так саме число 450%, скільки те, що великий бренд узагалі показує архітектуру графа знань публічно — зазвичай такі деталі тримають при собі. Підозрюю, що найближчим часом конкуренти WordLift покажуть подібні кейси з власними цифрами, які буде так само важко перевірити з боку.

Корисно за темою: SGE та AI Overview: як оптимізувати сайт під AI-пошук Google · SEO-просування веб-сайту