WordLift объединила четыре бренда L'Oréal в один граф знаний ради AI-поиска

WordLift — итальянская компания, которая уже несколько лет строит графы знаний и разметку schema.org для крупных каталогов, — рассказала в блоге, как свела четыре бренда L'Oréal в Турции под одну архитектуру данных.

Четыре бренда, один граф знаний

Идея playbook простая: не строить для каждого бренда отдельную SEO-стратегию с нуля, а свести товары, ингредиенты, оттенки и категории в единую структуру сущностей. Тот же подход применили к L'Oréal Paris, Garnier, Maybelline New York и NYX Professional Makeup.

Когда структура данных одинаковая, AI-системе проще распознать, что страница Maybelline о туши и страница Garnier о шампуне — это один тип сущности «косметический товар» с разными характеристиками. Именно такие страницы, по словам компании, и начали появляться как источник в AI Overviews и ответах чат-ботов.

Технически это выглядит так: страницы товаров, брендов и предложений связывают через schema.org — Product, Brand, Offer — и добавляют общие для всех четырёх брендов атрибуты вроде типа кожи или назначения средства. AI-система читает весь узел связанных сущностей вокруг товара и формирует ответ из него — уже без привязки к одной странице.

Цифра из блога поставщика услуг

Тут стоит притормозить. WordLift сама продаёт услуги построения графов знаний, а кейс L'Oréal Türkiye опубликован в её собственном блоге — это не независимое исследование и не оценка сторонней компании. Методологию подсчёта WordLift не раскрывает: непонятно, какие запросы, какие AI-системы и за какой период вошли в выборку. Например, «рост на 450%» мог означать и переход с двух упоминаний до одиннадцати в месяц, и изменение доли цитирований с 1% до 5,5% — оба варианта честно назвать «до 450%», хотя речь о совершенно разных масштабах.

У нас в блоге есть разбор того, как разметка schema.org и структурированные данные вообще помогают странице стать источником для AI — и там видно, что сама разметка ничего не гарантирует без качественного контента вокруг неё.

Для рынка, где один ритейлер часто ведёт сразу несколько суббрендов, интересен именно формат: не четыре отдельные SEO-команды, а одна архитектура, которую масштабировали на все бренды. В Украине похожая ситуация у дистрибьюторов, которые держат на одной площадке косметику сразу нескольких марок — им обычно приходится вести отдельный SEO-проект под каждую. Полное описание WordLift изложила в кейсе на своём блоге.

Меня удивило не столько само число 450%, сколько то, что крупный бренд вообще публично показывает архитектуру графа знаний — обычно такие детали держат при себе. Подозреваю, конкуренты WordLift в ближайшее время покажут похожие кейсы с собственными цифрами, которые будет так же трудно проверить со стороны.

Полезно по теме: SGE и AI Overview: как оптимизировать сайт под AI-поиск · SEO продвижение веб-сайта