Neil Patel советует ставить свои данные в начало страницы ради цитат AI

В блоге Neil Patel вышел материал о том, как бренду попасть в цитаты AI-поиска. Автор отталкивается от анализа цитирований AI, который опубликовал Search Engine Land: по его прочтению, собственные данные становятся сильным отличием в переполненной выдаче. Цитата из текста: «Original research gives brands something valuable in an increasingly crowded search landscape: information that isn't available everywhere else».

Почему именно собственные цифры

Логика простая. Если шесть сайтов пересказывают одну и ту же статистику, модель может взять любой из них. Если единственный источник определённой цифры только вы, другого варианта у неё нет, и цитировать придётся вас.

Источниками таких данных Патель называет собственные опросы, исследования аудитории и клиентов, внутренние исследования и анализ трендов, статистику отрасли. Представьте, например, сеть стоматологий, которая публикует среднюю стоимость лечения каналов в своём городе за год с разбивкой по районам. Такой таблицы нет ни в одном общем обзоре цен, и это та самая информация, «которой нет больше нигде». Пример мой, гипотетический.

Где на странице разместить исследование

Самый конкретный совет в материале касается расположения: информация, которая стоит примерно в первой трети образовательной или коммерческой страницы, по словам автора, цитируется чаще. Это относится и к блоговым статьям, и к страницам товаров или услуг.

Наглядно это выглядит так. В статье на 1 800 слов первая треть — это примерно 600 слов. Если ключевая цифра исследования стоит в итоге где-то на 1 500-м слове, то по логике Пателя её шансы попасть в цитату ниже, чем у цифры, которая появляется во введении вместе с пояснением, что именно и на какой выборке посчитали. Перенести её наверх можно за пять минут, так что рисковать в таком эксперименте нечем. Цифры здесь мои, это иллюстрация, а не измерение.

Для практики Патель советует четыре вещи:

• найти собственные данные: опросы, внутренние исследования, использование продукта;
• подписать цифры так, чтобы было ясно, что именно посчитали, то есть описательные подзаголовки, прямая констатация и контекст рядом со статистикой;
• добавить разметку Dataset и FAQ, чтобы системам было проще понять исследование;
• вынести сильнейший факт ближе к началу страницы.

О том, как разметка помогает машинам читать страницу, есть отдельный гайд о Schema.org и структурированных данных. А как AI-ответы вообще отбирают источники, разобрано в материале про AI Overview и SGE.

Что в материале осталось неподтверждённым

Патель ссылается на анализ Search Engine Land, но в его тексте нет ни выборки, ни объяснения, как считали цитаты, ни разбивки по AI-платформам. «Примерно первая треть» тоже звучит как наблюдение, а не правило, измеренное на разных типах страниц. К тому же автор продаёт SEO-инструменты и услуги, так что ему выгодно, чтобы бренды публиковали больше материалов.

Для Украины есть ещё одно обстоятельство, которое в англоязычной статье не рассмотрено: украиноязычных открытых данных мало, так что собственная статистика здесь может выделяться ещё сильнее. Это моё предположение, проверенных цифр по украиноязычным ответам AI я не видел.

На мой взгляд, предложение выносить цифры вверх можно проверить на одной странице за пару недель. Меня немного забавляет, что совет «самое ценное ставьте в начало» настолько стар, что его давали ещё редакторам газет, а теперь он вернулся в новой обёртке.

Полезно по теме: SGE и AI Overview: как оптимизировать сайт под AI-поиск · SEO продвижение веб-сайта