Андреа Вольпини из WordLift предложил сделать разметку памятью для AI-агентов

Разметку обычно ставят так, будто её будет читать только поисковик: добавили Product или Organization, проверили в тестере и забыли.

Андреа Вольпини, основатель WordLift, на семинаре W3C и GS1 «E-commerce for Humans and AI Agents» предложил другой взгляд. По его докладу, который пересказывает блог WordLift, для AI-агентов структурированные данные должны стать памятью, по которой можно перемещаться.

Полный текст выступления на момент публикации нам недоступен, так что ниже только то, что есть в анонсе, и наши собственные пояснения к нему.

Разметка, которая запоминает

Семинар проходил в Цюрихе как гибридное событие, а соорганизатором был GS1 — организация, которая стоит за штрихкодами и глобальными идентификаторами товаров (GTIN).

Для e-commerce это не случайная компания: именно GTIN связывает один и тот же товар в разных магазинах, фидах и каталогах. Когда доклад об AI-агентах проходит под шапкой W3C и GS1, разговор явно о товарных данных и их стандартах, и он выходит за пределы SEO.

Идея «памяти» проста, если перевести на практику. Агент, который покупает или сравнивает товары, не читает каждую страницу с нуля.

Ему нужны стабильные идентификаторы, связи между сущностями (товар, бренд, производитель, продавец) и возможность вернуться к этим фактам позже. Отдельный тег на отдельной странице этого не даёт. Граф сущностей, где у каждой вещи есть свой адрес и ссылки на соседние, даёт.

schema.org, WebMCP и граф под ними

В докладе названы три слоя. Первый — schema.org, словарь, которым страница говорит, что на ней описано. Второй — WebMCP, инициатива, которая должна дать сайту возможность показать браузерному агенту, какие действия здесь можно выполнить. Третий — граф сущностей, лежащий под обоими: именно он превращает отдельные описания в связанную картину.

Как эти слои стыкуются между собой, детали доклада раскрывают, а мы этого пересказывать не станем, чтобы не выдумывать лишнего.

Что стоит забрать из этого уже сейчас без всяких допущений:

• разметка на каждой странице должна ссылаться на одни и те же идентификаторы бренда и товара, потому что разные варианты написания путают агента;
• GTIN, производитель и бренд должны совпадать в разметке, в фиде Merchant Center и в карточке товара;
• связи между сущностями полезнее описывать явно, чем надеяться, что агент догадается.

Для украинского интернет-магазина это особенно заметно на маркетплейсах: один и тот же товар там имеет несколько карточек с разным названием, и агенту трудно понять, что это одна вещь.

Основы разметки и её типовые ошибки разобраны в гайде о schema.org и структурированных данных, а о том, как AI-ответы выбирают источники, — в материале про AI Overview.

Что из этого делать уже сегодня

WebMCP пока остаётся скорее направлением, чем инструментом, который можно внедрить за выходные. Быстрых результатов в трафике от него ждать не стоит.

Зато порядок в собственных идентификаторах наводится уже сегодня, и он нужен каждому из трёх слоёв.

Я бы именно с него и начал, независимо от судьбы WebMCP: свести названия бренда и товара к одному написанию в разметке, фиде и карточке — работа на несколько дней, которая пригодится в любом сценарии.

Любопытно, станут ли агенты действительно пользоваться этими графами или, как в своё время поисковики с разметкой, в основном будут опираться на текст страницы.

Полезно по теме: SGE и AI Overview: как оптимизировать сайт под AI-поиск · SEO продвижение веб-сайта